Carreira acadêmica

• Eu adquiri meu diploma de Bacharel em Física pela Universidade de Brasília (UnB) em 2020.

• Em Outubro de 2023 eu me tornei Mestre em Física pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).

Hoje eu tenho um amplo leque de interesses, mas a maior parte do meu foco é direcionado para física de partículas/astropartículas, aprendizado de máquinas, ecologia teórica (especialmente ecologia evolutiva) e mudanças climáticas. No meu último ano de graduação eu iniciei meu Trabalho de Conclusão de Curso chamado Física e Detecção de Supernovas. Eu escrevi ele pensando em um público de alunos no final da graduação de física. Foi um trabalho teórico e computacional sobre como estrelas em colapso produzem neutrinos e como nós detectamos eles aqui na Terra.

No meu mestrado eu estendi esse trabalho, trabalhando com simulações numéricas para investigar que tipo de informação podemos capturar da estrela recém explodida, apenas olhando para os neutrinos que são detectados aqui na Terra. Meu foco era em avaliar a capacidade de reconstrução da distância entre a estrela e a Terra. Eu desenvolvi uma simulação em python levando em conta a produção de neutrinos no núcleo da estrela, a transição de sabor dentro da estrela através do efeito MSW, a passagem dos neutrinos pelo planeta e as características de cada tipo de detector (Cherenkov, Argônio Liquido ou Cintilação). Aqui está o resumo formal do trabalho: On my Masters I extended this work, working with numerical simulations to investigate what type of information we can get from the exploding star, just by looking at the neutrinos that are detected here on Earth. My focus was on the distance between the star and Earth. I developed a simulation in python taking into account the production of neutrinos at the stellar core, their flavor transitions inside the star by the MSW effect, their passage through the planet and the characteristics of each detector type (Water Cherenkov, Liquid Argon and Scintilation). Here is a formal abstract of the work:

Supernova observation and distance estimation using neutrino detectors

Desde a observação da SN1987 pelo detector Kamiokande, a sensibilidade de detectores de neutrinos aumentou drasticamente. Nos próximos anos, uma nova geração de detectores está programada para entrar em operação. Dentre os objetivos destes detectores, está a observação de uma supernova de colapso estelar através do espectro de neutrinos, fenômeno no qual se espera ser capaz de produzir observações físicas ricas em dados e fornecer respostas para tanto a física de neutrinos como a astrofísica de supernovas. Neste trabalho, consideramos a observação futura de supernovas com detectores da atual e próxima geração. Desenvolvemos um código em Python de acesso livre para simular a detecção de tais eventos, levando em conta o efeito de matéria terrestre na oscilação de neutrinos, e usamos métodos estatísticos para reconstruir a distância de supernovas de colapso estelar simuladas, tendo o espectro de energias dos neutrinos observados. Ainda mais, investigamos alguns métodos para usar detectores Cherenkov afim de obter a direção destes eventos, melhorando a habilidade de determinar a localização da supernova através de neutrinos.

Se você tem interesse em ler minha dissertação de mestrado (eu a escrevi pensando em graduados em física como público alvo), clique aqui.